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临沂白癜风容易治吗
嘉兴在线新闻网     2017-10-18 19:01:18     手机看新闻    我要投稿     飞信报料有奖
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  浙江在线8月7日讯(浙江在线记者 祝梅)随着信息经济和互联网的发展,一些新工种不断涌现。阿里云的算法工程师光盐的工作就是其中一个。和代码打交道的第6年,他开始接触一项新的工作内容:到工厂车间去写代码,为工厂装上数据大脑。

杭州德意电器的智慧工厂,按工业4.0标准建造。浙江在线记者 吴元峰 拍友 蔡卡特 摄
杭州德意电器的智慧工厂,按工业4.0标准建造。浙江在线记者 吴元峰 拍友 蔡卡特 摄

  “希望用云计算、大数据为中国制造业的转型升级添一把火。”光盐说,现在他深入工厂、深入车间,不断聚焦在制造业生产流程中的具象环节。

  这里是中国制造业最基本的单元,也是智能改造升级的窗户。在这扇窗户旁,算法工程师在观察制造业的生产流程,工厂里的人同样期待着新鲜事的发生,在一次次的交流和共鸣中,中国制造发展的新逻辑正日渐清晰。

  由无到有

  用数据改造流程

  “用数据改造工业流程,这样的成功案例比较少,国内几乎没有,也就是说,基本没有经验可以参考。”光盐说,没有清晰的方案、清晰的模板,这是一次“从无到有”的创造过程,而整个过程,他所坚信的只有一点:数据。

光盐在纺织厂的车间里敲代码
光盐在纺织厂的车间里敲代码

  光盐的第一个项目,是江苏一家光伏行业的龙头企业。项目要求他关注生产环节中的业务流程、关键业务点和关键数据,并对这些数据进行分析、搭建模型,定位出哪些节点对工厂提升良品率来说更有意义。

  “我们需要分析出某一阶段影响某一部件生产最关键的点是什么,并基于数据做好有效管理。”光盐说,这家企业的工厂分布在不同的地方,每一家他都去过,那段时间,他至少去了20多趟工厂,花了差不多1个月的时间近距离观察工业生产流程、与工艺人员、设备人员交流,一有灵感,就在各种看起来“格格不入”的地方敲起键盘。

  “你有没有看过《蜗牛与爱情》?”光盐说,剧中的人,在破案逻辑上解释不清,便会选择不断深入现场,与各种人交流后串起其中的逻辑,甚至自己模拟。“对工程师来说,我们离一线的工业业务是最远的,很多时候需要靠思考和想象。当这样达不到目标的时候,我必须不断搜集信息、拓展思路,直到形成一个清晰的逻辑。”

  从宏观理解到聚焦具体环节、具体事物,要结合数据去判断的问题也不断深入。在光盐看来,所有问题量化、抽象后都是数学问题,工程师必须提供合理的决策,这个决策在逻辑上不能有瑕疵。“你要通过数据把故事讲得很完整。”他说,数据的价值在于还原真相而非观点,而所有交流得到的“碎片”,最终拼出的拼图,必须是基于数据分析得出的结论。“观点很容易出错,但数据不容易。”

  现在,阿里云同这家企业的合作,已经从切片环节深入到整条光伏生产产业链。

  由表及里

  用智造提升质量

  今年3月29日,在云栖大会深圳峰会上,阿里云正式发布ET工业大脑,希望利用人工智能技术,发挥中国智造的威力。

  光盐所从事的开拓性工作已成为一个可公开的范本:2016年8月,ET工业大脑入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间,将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑,通过人工智能算法,ET工业大脑对所有关联参数进行深度学习计算,并精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,在生产过程中进行实时监测、控制变量,最终,协鑫光伏的生产良品率提升1个百分点,每年可节省成本上亿元。

  “一战成名”后,制造企业要求进行智能化改造的订单如雪片一般飞来,这也催促光盐的团队不断成长。他告诉记者,现在,团队里的算法工程师就有十几个,而他们已经手握几十个标杆项目,分布在各个行业。“我们团队有80%的人是博士,他们来自数学、统计、计算机等专业。”光盐透露,去年9月刚来阿里云的云超,就是北卡罗来纳大学和清华大学的双料人才。

  在车间写代码,对云超来说同样是神奇的体验。“以前只能用经验去判断的事情,现在可以通过数据获取,从数据角度去描述和判断一个部件是否在正常状态下运行。”他说,这件事带给他很多成就感。“和设备专家、工艺人员交流是相互了解和学习的过程,而我也时常感受到他们想要拥抱技术、不断学习的迫切。”

  “对我来说,大数据是一种新的探索世界的方法论。”来阿里云之前,云超曾从事过与电器行业生产工艺相关的工作,就读的是电气工程专业。“大部分工业企业都很务实,但他们在意利润、效率,也意识到精益化生产的必要性。”正是因为看到了这些,云超又选择读统计和运筹优化专业的博士。

  “中国制造2025不光是个口号,它将是未来经济的基础。”云超说,现在,他愈发看到自己这么做的价值。

  由浅入深

  用计算化解痛点

  不久前,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在2017(第十七届)中国企业未来之星年会上表示,在通往未来的道路上,有三场战争,前两场是桌面电脑操作系统和手机操作系统的战争,中国都输了,而当前,正在激烈进行的,是数据中心操作系统的竞争,谁拥抱这个新技术,谁就能拥抱未来。

  光盐也深信这一点。“现在手机可以做的事情、可以应用的场景很多,但工业设备的数量远多过手机,甚至可以说,工厂里能应用大数据、云计算的场景比很多行业加起来都多。”他说,未来,工业一定会是大数据、云计算应用的主要市场,布局这一领域,将是最重要的机会点。在他的设想中,自动传感器的安装将成为ET工业大脑实现流程监控的助手。

  但他也有自己的担心。“国内有不少先进的制造业企业,但也有很多仍处于工业1.0、工业2.0阶段的企业。他们对大数据这些概念不敏感。”光盐说,对大数据有感知的企业大多出现在金融、互联网等领域,稍有想法的工业企业大多还停留在对自身环境、工艺流程进行优化的阶段,要直接接轨智能制造,还面临很多痛点。

  “我接触到很多纺织企业,它们早已感知到智能制造的风口和方向,但在接触过程中,我们能感觉到它们自身的基础偏弱,在短期内没办法直接获得帮助。”云超说,为此,阿里云也联合其他生态合作伙伴,帮助这些企业从设备的自动化改造、信息化改造着手,一起做跨代的升级改造。

  云超透露,已经有部分企业开始了这一进程。“在第一期,我们会着重于企业自身的信息化升级,但也会跟他们进行需求和发展方向方面的讨论,待条件成熟了,逐渐引入ET工业大脑,进行生产流程、业务板块之间的衔接。”

  “数据每个企业都在用,但企业应当更重视数据。”云超说,云计算技术、人工智能算法和工业转型升级碰在一起,现在,就是擦出火花的时刻。


来源:嘉兴在线—嘉兴日报    作者:摄影 记者 冯玉坤    编辑:李源    责任编辑:胡金波
 
 
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